Ziel war es, die Metaverse Fear Scale (MFS) f�r Sch�ler der Sekundarstufe zu entwickeln und die Validit�t und Zuverl�ssigkeit mit Hilfe des Rasch-Modells zu �berpr�fen. Die Datenerhebung erfolgte unter Beteiligung von 251 Sekundarsch�lern verschiedener Klassenstufen. Die Studien zur Skalenentwicklung wurden aus den Schritten der Inhalts- und Konstruktvalidit�t gebildet. In den Studien zur Inhaltsvalidit�t wurde der im Item-Pool erstellte 28-Item-Entwurf der MFS einem Expertengutachten unterzogen. In ï¿ ...
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Ziel war es, die Metaverse Fear Scale (MFS) f�r Sch�ler der Sekundarstufe zu entwickeln und die Validit�t und Zuverl�ssigkeit mit Hilfe des Rasch-Modells zu �berpr�fen. Die Datenerhebung erfolgte unter Beteiligung von 251 Sekundarsch�lern verschiedener Klassenstufen. Die Studien zur Skalenentwicklung wurden aus den Schritten der Inhalts- und Konstruktvalidit�t gebildet. In den Studien zur Inhaltsvalidit�t wurde der im Item-Pool erstellte 28-Item-Entwurf der MFS einem Expertengutachten unterzogen. In �bereinstimmung mit den Bewertungen und Empfehlungen der Experten wurden 2 Items aus der MFS entfernt, da sie keinen ad�quaten Index f�r die Validit�t (CVI), die Item-Inhaltsvalidit�tsrate (I-CRV) und die Kappa-Werte liefern konnten. Die Rasch-Einschr�nkungen des MFS wurden durch die explorative Faktorenanalyse (EFA) und die Analyse der internen Konsistenz erkannt. Dar�ber hinaus wurden Item-Interaktionen und die Testkonsistenz des MFS untersucht. Bei der Rasch-Modellierung der MFS wurden Dimensionsanalyse, Item-Fit-Analyse, Item-Polarit�ten und Item-Kalibrierungskarte ausgewertet. Dementsprechend betrug in der Dimensionsanalyse der MFS die unerkl�rte Varianz 37,3 % und die Varianz des ersten Kontrastes �ber den gesamten Datensatz 5,7 %.
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