Paradygmat marketingu staje si coraz bardziej zorientowany na klienta. Ka dego dnia dochodzi do miliard�w interakcji i transakcji, kt�re generuj ogromne ilo ci danych. Klienci s analizowani przez pryzmat marketingu, z wykorzystaniem danych, kt�re te organizacje rejestruj , integruj i kt�rymi zarz dzaj . Obecnie narz dzia analityczne obejmuj nowe osi gni cia w zakresie uczenia si statystycznego, takie jak uczenie maszynowe, w celu generowania nowych modeli, kt�re pozwalaj uzyskac wgl d w klienta i wspieraj ...
Read More
Paradygmat marketingu staje si coraz bardziej zorientowany na klienta. Ka dego dnia dochodzi do miliard�w interakcji i transakcji, kt�re generuj ogromne ilo ci danych. Klienci s analizowani przez pryzmat marketingu, z wykorzystaniem danych, kt�re te organizacje rejestruj , integruj i kt�rymi zarz dzaj . Obecnie narz dzia analityczne obejmuj nowe osi gni cia w zakresie uczenia si statystycznego, takie jak uczenie maszynowe, w celu generowania nowych modeli, kt�re pozwalaj uzyskac wgl d w klienta i wspieraj decyzje marketingowe. Przegl d najnowszych bada w marketingu pokazal szerok gam studi�w przypadku wykorzystuj cych metody uczenia maszynowego, pocz wszy od analizy pozyskiwania klient�w, poprzez rozw�j klient�w, a po kwestie zwi zane z ich utrzymaniem. Modele uczenia maszynowego s w stanie przetwarzac du e zbiory danych, w tym dane ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane, dla modeli predykcji i ekstrakcji cech. W rodowisku, w kt�rym sztuczna inteligencja przejmuje du cz c pracy analitycznej, firmy powinny rozwa yc integracj tych metodologii i narz dzi w swoich zespolach marketingowych.
Read Less
Add this copy of Uczenie maszynowe w marketingu to cart. $34.22, new condition, Sold by Ingram Customer Returns Center rated 5.0 out of 5 stars, ships from NV, USA, published 2021 by Wydawnictwo Nasza Wiedza.