Il libro fornisce un'introduzione concisa ma rigorosa alla Teoria della Probabilit�. Fra i possibili approcci alla materia si � scelto quello pi� moderno, basato sulla teoria della misura: pur richiedendo un grado di astrazione e sofisticazione matematica maggiore, esso � indispensabile a fornire le basi per lo studio di argomenti pi� avanzati come i processi stocastici, il calcolo differenziale stocastico e l'inferenza statistica. Nato dall'esperienza di insegnamento del corso di Probabilit� e ...
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Il libro fornisce un'introduzione concisa ma rigorosa alla Teoria della Probabilit�. Fra i possibili approcci alla materia si � scelto quello pi� moderno, basato sulla teoria della misura: pur richiedendo un grado di astrazione e sofisticazione matematica maggiore, esso � indispensabile a fornire le basi per lo studio di argomenti pi� avanzati come i processi stocastici, il calcolo differenziale stocastico e l'inferenza statistica. Nato dall'esperienza di insegnamento del corso di Probabilit� e Statistica Matematica presso la Laurea Triennale in Matematica dell'Universit� di Bologna, il testo raccoglie materiale per un insegnamento semestrale in corsi di studio scientifici (Matematica, Fisica, Ingegneria, Statistica...), assumendo come prerequisito il calcolo differenziale e integrale di funzioni di pi� variabili. I quattro capitoli del libro trattano i seguenti argomenti: misure e spazi di probabilit�; variabili aleatorie; successioni di variabili aleatorie e teoremi limite; attesa e distribuzione condizionata. Il testo include una raccolta di esercizi risolti.
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