Les maladies cardiaques sont une cause fr�quente de d�c�s dans le monde. L'examen global des raisons des d�c�s dus aux maladies coronariennes a montr� qu'il s'agit de la v�ritable cause de d�c�s. L'analyse de ces probl�mes d�s le d�but aide les m�decins � les traiter d�s le d�but et � am�liorer le bien-�tre du patient. Ainsi, la n�cessit� de traiter les maladies coronariennes chez les individus qui pr�sentent des probl�mes pr�cis et enchev�tr�s peut �tre n�glig�e dï¿ ...
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Les maladies cardiaques sont une cause fr�quente de d�c�s dans le monde. L'examen global des raisons des d�c�s dus aux maladies coronariennes a montr� qu'il s'agit de la v�ritable cause de d�c�s. L'analyse de ces probl�mes d�s le d�but aide les m�decins � les traiter d�s le d�but et � am�liorer le bien-�tre du patient. Ainsi, la n�cessit� de traiter les maladies coronariennes chez les individus qui pr�sentent des probl�mes pr�cis et enchev�tr�s peut �tre n�glig�e d�s le d�but. Diff�rentes techniques d'exploration de donn�es peuvent �tre utilis�es pour analyser les probl�mes cardiaques. Le point essentiel est l'analyse de la technique d'exploration de donn�es qui est g�n�ralement exacte. Il existe diff�rents types de techniques d'exploration de donn�es telles que l'arbre de d�cision, la m�thode bay�sienne na�ve, la machine � vecteur de support (SVM), le classificateur K-NN, l'approche hybride, le r�seau de neurones artificiels (ANN). Dans ce livre, nous analysons diff�rents algorithmes de classification.
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