Im Zuge des technologischen Fortschritts hat die Agrarindustrie die Notwendigkeit erkannt, neue Methoden zur Verbesserung der Ernteertr�ge zu entwickeln, da Umweltfaktoren einen erheblichen Einfluss auf die Landwirtschaft haben. Herk�mmliche Bew�sserungsmethoden hatten erhebliche Nachteile, wie z. B. Berechnungsfehler und geringe Empfindlichkeit der Eingangssensoren. Um diese Einschr�nkungen zu beheben, wurden intelligente Bew�sserungssysteme entwickelt, die Algorithmen des sequentiellen Lernens mit neuronalen ...
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Im Zuge des technologischen Fortschritts hat die Agrarindustrie die Notwendigkeit erkannt, neue Methoden zur Verbesserung der Ernteertr�ge zu entwickeln, da Umweltfaktoren einen erheblichen Einfluss auf die Landwirtschaft haben. Herk�mmliche Bew�sserungsmethoden hatten erhebliche Nachteile, wie z. B. Berechnungsfehler und geringe Empfindlichkeit der Eingangssensoren. Um diese Einschr�nkungen zu beheben, wurden intelligente Bew�sserungssysteme entwickelt, die Algorithmen des sequentiellen Lernens mit neuronalen Netzen und das Internet der Dinge (IoT) nutzen. Bei dieser Methode wird das Wasser reguliert, indem die Bodenqualit�t und -feuchtigkeit erfasst und die ben�tigte Feuchtigkeit mithilfe von Motorpumpen bereitgestellt wird. Die IoT-Technik �bertr�gt hier die Daten in ein Netzwerk mit wenig menschlicher Kommunikation. Durch den Einsatz der IoT-Technologie in der Praxis sind die Arbeitsbelastung und die Verwaltung einfacher geworden. Mit Hilfe von Sensoren lassen sich beispielsweise die Temperatur, die Feuchtigkeit und die Qualit�t des Bodens leicht ermitteln. Dies hilft auch bei der Automatisierung des Bew�sserungsprozesses auf der Grundlage der Bodenbeschaffenheit.
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