Der Bereich der Bioinformatik hat in den letzten Jahrzehnten einen raschen Wandel erfahren. Das exponentielle Wachstum von Daten aus verschiedenen Hochdurchsatztechnologien hat die Art und Weise, wie wir biologische Systeme untersuchen, revolutioniert. Die Integration von Techniken der k�nstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens (ML) hat es uns erm�glicht, aus gro�en und komplexen Datens�tzen aussagekr�ftige Erkenntnisse zu gewinnen, und neue Wege f�r die biomedizinische Forschung und die ...
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Der Bereich der Bioinformatik hat in den letzten Jahrzehnten einen raschen Wandel erfahren. Das exponentielle Wachstum von Daten aus verschiedenen Hochdurchsatztechnologien hat die Art und Weise, wie wir biologische Systeme untersuchen, revolutioniert. Die Integration von Techniken der k�nstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens (ML) hat es uns erm�glicht, aus gro�en und komplexen Datens�tzen aussagekr�ftige Erkenntnisse zu gewinnen, und neue Wege f�r die biomedizinische Forschung und die Entdeckung von Medikamenten er�ffnet. In diesem Kapitel geben wir einen �berblick �ber die aktuelle Landschaft der KI und des maschinellen Lernens in der Bioinformatik und beleuchten die wichtigsten Trends, Herausforderungen und Chancen in diesem Bereich.
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