A per�cia da rede ajuda a localizar os autores de fraudes cibern�ticas, avaliando e rastreando os dados da rede. � necess�ria a utiliza��o de v�rias ferramentas de recolha de tr�fego de rede. A per�cia de rede analisa o tr�fego de rede para detectar intrus�es e estudar a forma como o crime ocorreu, ou seja, estabelecer uma cena de crime para investiga��o e repeti��o. Este estudo prop�e um modelo e arquitectura geral do processo forense de rede. Um conjunto de dados secund�rio, KDD CUP de tr ...
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A per�cia da rede ajuda a localizar os autores de fraudes cibern�ticas, avaliando e rastreando os dados da rede. � necess�ria a utiliza��o de v�rias ferramentas de recolha de tr�fego de rede. A per�cia de rede analisa o tr�fego de rede para detectar intrus�es e estudar a forma como o crime ocorreu, ou seja, estabelecer uma cena de crime para investiga��o e repeti��o. Este estudo prop�e um modelo e arquitectura geral do processo forense de rede. Um conjunto de dados secund�rio, KDD CUP de tr�fego normal e an�malo � utilizado para an�lise, a fim de simular todo o processo. O conjunto de dados � em grande parte processado para selec��o de caracter�sticas e remo��o de redund�ncia. O conjunto de dados foi limpo antes de ser analisado utilizando o modelo de aprendizagem da M�quina Vectorial de Apoio para classificar o tr�fego. A classifica��o multiclasse tem sido utilizada para categorizar v�rios tipos de ataques de rede. A precis�o do modelo � ent�o avaliada utilizando os resultados obtidos.
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