La criminalistique de r�seau permet de traquer les cyberfraudeurs en �valuant et en retra�ant les donn�es du r�seau. La criminalistique de r�seau consiste � analyser le trafic r�seau afin de d�tecter les intrusions et d'�tudier la fa�on dont le crime s'est produit, c'est-�-dire d'�tablir une sc�ne de crime pour l'enqu�te et la reconstitution. Cette �tude propose un mod�le et une architecture g�n�rale de processus d'investigation du r�seau. Un ensemble de donn�es secondaires, KDD CUP ...
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La criminalistique de r�seau permet de traquer les cyberfraudeurs en �valuant et en retra�ant les donn�es du r�seau. La criminalistique de r�seau consiste � analyser le trafic r�seau afin de d�tecter les intrusions et d'�tudier la fa�on dont le crime s'est produit, c'est-�-dire d'�tablir une sc�ne de crime pour l'enqu�te et la reconstitution. Cette �tude propose un mod�le et une architecture g�n�rale de processus d'investigation du r�seau. Un ensemble de donn�es secondaires, KDD CUP, compos� de trafic normal et anormal, est utilis� pour l'analyse afin de simuler l'ensemble du processus. L'ensemble de donn�es est largement trait� pour la s�lection des caract�ristiques et la suppression des redondances. L'ensemble de donn�es a �t� nettoy� avant d'�tre analys� � l'aide du mod�le d'apprentissage Support Vector Machine pour classer le trafic. La classification multiclasse a �t� utilis�e pour classer les diff�rents types d'attaques r�seau. La pr�cision du mod�le est ensuite �valu�e � l'aide des r�sultats obtenus.
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