Das Buch besch�ftigt sich mit der modellgest�tzten Planung im Fall der Datenunsicherheit. Im Zentrum steht der Begriff der Robustheit von Pl�nen bzw. der robusten Planung. Im ersten Teil werden Grundlagen der modellgest�tzten Planung dargestellt, die zum Verst�ndnis der weiteren Ausf�hrungen wichtig sind. Der zweite Teil setzt sich ausf�hrlich mit Konzepten und Methoden der robusten Planung und Optimierung auseinander. Im letzten Teil werden entsprechende Ans�tze am Beispiel der Projektablauf- und der ...
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Das Buch besch�ftigt sich mit der modellgest�tzten Planung im Fall der Datenunsicherheit. Im Zentrum steht der Begriff der Robustheit von Pl�nen bzw. der robusten Planung. Im ersten Teil werden Grundlagen der modellgest�tzten Planung dargestellt, die zum Verst�ndnis der weiteren Ausf�hrungen wichtig sind. Der zweite Teil setzt sich ausf�hrlich mit Konzepten und Methoden der robusten Planung und Optimierung auseinander. Im letzten Teil werden entsprechende Ans�tze am Beispiel der Projektablauf- und der Produktionsprogrammplanung dargestellt und im Rahmen experimenteller Untersuchungen auf ihre Anwendbarkeit und ihren potentiellen Nutzen untersucht. Bei einer Gegen�berstellung mit g�ngigen deterministischen Planungsmethoden - wie sie in PPS-Systemen oder Projektmanagementsoftware enthalten sind - zeigt sich eine deutliche �berlegenheit robuster Methoden im Hinblick auf die erzielbare Planungsqualit�t.
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