Dieser Band stellt umfassend die Methoden der Konfigurationsfrequenzanalyse (KFA) vor, eines von G.A. Lienert erstmals eingebrachten Verfahrens zur Testung von Hypothesen in Bezug auf H�ufigkeiten in individuellen Zellen oder Gruppen einer Kreuzklassifikation. Die Autoren, die die Methode weiterentwickelt haben, bieten eine umfassende Darstellung der Grundlagen, Modelle und konkreten Anwendungsf�lle in der psychologischen und sozialwissenschaftlichen, personen-orientierten Forschung. Dabei werden die Anf�nge der KFA ...
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Dieser Band stellt umfassend die Methoden der Konfigurationsfrequenzanalyse (KFA) vor, eines von G.A. Lienert erstmals eingebrachten Verfahrens zur Testung von Hypothesen in Bezug auf H�ufigkeiten in individuellen Zellen oder Gruppen einer Kreuzklassifikation. Die Autoren, die die Methode weiterentwickelt haben, bieten eine umfassende Darstellung der Grundlagen, Modelle und konkreten Anwendungsf�lle in der psychologischen und sozialwissenschaftlichen, personen-orientierten Forschung. Dabei werden die Anf�nge der KFA und ihr Bezug zur Chi-Quadrat Analyse ebenso beschrieben wie die Entwicklungen, die auf log-linearen Modellen basieren. F�r jedes Modell und f�r jede Fragestellung, die mit der KFA untersucht werden k�nnen, werden empirische Datenbeispiele pr�sentiert. Neue Ergebnisse werden durch Monte-Carlo Simulationen untermauert sowie neue Modelle entwickelt und vorgestellt.Das Buch richtet sich zum einen an Leser*innen, die �ber grundlegendes Hintergrundwissen in der angewandten Statistik aus einf�hrenden Kursen und Kursen �ber log-lineare Modelle verf�gen. Aber auch Leserinnen und Leser ohne diese Kenntnisse k�nnen von diesem Buch profitieren, weil alle n�tigen technischen Elemente eigens eingef�hrt und erkl�rt werden. Computerprogramme werden vorgestellt und in Beispielen angewendet. Insgesamt stellt sich die KFA als statistische Methode dar, mit der f�r kategoriale Daten wichtige und interessante Fragen bearbeitet werden k�nnen, die im Kontext der Anwendung von Routinemethoden der Statistik nicht zug�nglich sind.
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