Dieses Buch besch�ftigt sich mit den praktischen Fragestellungen statistischer Erhebungen (= Surveys) wie sie sich etwa in der empirischen akademischen Forschung, der offiziellen Statistik oder der kommerziellen Markt- und Meinungsforschung stellen: Wodurch unterscheiden sich verschiedene Stichprobendesigns? Wie sind sie praktisch umzusetzen (z. B. mit der Statistik-Freeware R)? Wie lassen sich die Daten- und die Ergebnisqualit�t beeinflussen? Wie kompensiert man Nonresponse? Wie k�nnen nichtzuf�llige ...
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Dieses Buch besch�ftigt sich mit den praktischen Fragestellungen statistischer Erhebungen (= Surveys) wie sie sich etwa in der empirischen akademischen Forschung, der offiziellen Statistik oder der kommerziellen Markt- und Meinungsforschung stellen: Wodurch unterscheiden sich verschiedene Stichprobendesigns? Wie sind sie praktisch umzusetzen (z. B. mit der Statistik-Freeware R)? Wie lassen sich die Daten- und die Ergebnisqualit�t beeinflussen? Wie kompensiert man Nonresponse? Wie k�nnen nichtzuf�llige Stichprobenverfahren und Big Data-Analysen im Zusammenhang mit den Aufgaben der Survey-Statistik funktionieren? Die Vermittlung des Methodenverst�ndnisses wird unterst�tzt durch die verst�ndnisorientierte Veranschaulichung der Basisideen. Diese Anschaulichkeit wird durch einfache und daher gut nachvollziehbare Beispiele gest�tzt. F�r die vorliegende 3. Auflage wurde das Buch vollst�ndig �berarbeitet und inhaltlich unter anderem um die Betrachtung des Spannungsfeldes zwischen Survey-Theorie und -Praxis, die Grundlagen des Simulationsansatzes der Survey-Statistik und eine Auseinandersetzung mit den sich zunehmender Beliebtheit erfreuenden nichtzuf�lligen Stichprobenverfahren (inklusive den damit verwandten Big Data-Generierungsprozessen) erweitert. Jedes Kapitel wird zudem durch Aufgabenstellungen erg�nzt, deren Umsetzung mit der Software R angeleitet wird.
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New. Print on demand Text in German. Trade paperback (US). Glued binding. 205 p. Contains: Unspecified, Illustrations, black & white. Statistik Und Ihre Anwendungen.
