In einer VUCA-Welt, die sich als immer unbest�ndiger, unsicherer und komplexer erweist, gilt es f�r Unternehmen, Organisation und Staaten zeitnah und ad�quat auf die jeweiligen Situationen zu reagieren. Entscheidungen basierend auf in der Vergangenheit gemachten Erfahrungen zu treffen ist in diesen Zeiten weniger erfolgreich als ein akkurates Verst�ndnis der gegenw�rtigen Bedingungen. Die Bedeutung von empirischen Wissenschaften, das permanente Beobachten der Umwelt, die zeitnahe Analyse von Wirkungszusammenhï¿ ...
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In einer VUCA-Welt, die sich als immer unbest�ndiger, unsicherer und komplexer erweist, gilt es f�r Unternehmen, Organisation und Staaten zeitnah und ad�quat auf die jeweiligen Situationen zu reagieren. Entscheidungen basierend auf in der Vergangenheit gemachten Erfahrungen zu treffen ist in diesen Zeiten weniger erfolgreich als ein akkurates Verst�ndnis der gegenw�rtigen Bedingungen. Die Bedeutung von empirischen Wissenschaften, das permanente Beobachten der Umwelt, die zeitnahe Analyse von Wirkungszusammenh�ngen und das daraus abgeleitete Gewinnen neuer Erkenntnissen, nimmt zu. Daraus l�sst sich ableiten, welche Ma�nahmen mit einer vorhersagbaren Wahrscheinlichkeit zur Erreichung der eigenen Ziele geeignet sind, z.B. welcher Preis f�r ein Angebot die gew�nschte Nachfrage erzeugt oder welche Marketingma�nahme eine gew�nschte Zielgruppe erreicht. Wo fr�her klassische Statistik f�r Berechnungen und Vorhersagen herangezogen wurde, da erlaubenheute kostenlose (Open Source) Werkzeuge wie R Daten in unterschiedlichsten Formaten und aus beliebig vielen Quellen f�r die Analyse einzulesen, aufzubereiten und mit Hilfe von Methoden der K�nstlichen Intelligenz und des Machine Learning zu analysieren. Die Ergebnisse k�nnen dann anschlie�end perfekt visuell dargestellt werden, so dass die Entscheider schnell und effektiv davon profitieren k�nnen. Das Zeitalter von Data Science ist erreicht. Digitalisierung ist mehr als ein Schlagwort oder ein Versprechen, es ist f�r jeden umsetzbar und nutzbar. Dieses Buch vermittelt Ihnen auf Basis der zum Zeitpunkt der Publikation aktuellsten Version von R, wie Sie K�nstliche Intelligenz und Machine Learning in der Industrie 4.0 nutzen k�nnen.
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