Statistische Verfahren werden sowohl in der Wirtschaft als auch in den Natur- und Sozialwissenschaften eingesetzt. Die Statistik gilt trotzdem als schwierig. Um diese Hemmschwelle zu �berwinden, geben die Autoren eine didaktisch ausgefeilte, anwendungsbezogene Einf�hrung in die Methoden der deskriptiven Statistik und Datenanalyse. Anhand praxisnaher Beispiele werden die Ideen des Datenmanagements und der Datenauswertung unter Einsatz von SPSS und R beschrieben. Viele �bungsaufgaben (mit L�sungen) unterst�tzen das ...
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Statistische Verfahren werden sowohl in der Wirtschaft als auch in den Natur- und Sozialwissenschaften eingesetzt. Die Statistik gilt trotzdem als schwierig. Um diese Hemmschwelle zu �berwinden, geben die Autoren eine didaktisch ausgefeilte, anwendungsbezogene Einf�hrung in die Methoden der deskriptiven Statistik und Datenanalyse. Anhand praxisnaher Beispiele werden die Ideen des Datenmanagements und der Datenauswertung unter Einsatz von SPSS und R beschrieben. Viele �bungsaufgaben (mit L�sungen) unterst�tzen das (Selbst-) Studium der Leser. Das Buch deckt den Stoff Statistik I an deutschsprachigen Universit�ten vollst�ndig ab. Neu in dieser Auflage ist eine Einf�hrung in die logistische Regression, deren Konzept auch anhand der statistischen Software SPSS und R erl�utert wird. Des Weiteren wurden viele Beispiele und �bungsaufgaben thematisch �berarbeitet.
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