Dieses Lehrbuch aus dem KI-Themenfeld richtet sich an Wirtschaftsinformatiker und Informatiker, ferner an Ingenieure und OR-Spezialisten. Es bietet eine umfassende methodisch orientierte Einf�hrung in das Optimieren mit Evolution�ren Algorithmen. Dazu geh�ren vor allem Genetische Algorithmen, Evolutionsstrategien, Genetische bzw. Evolution�re Programmierung. Wichtige Ergebnisse der Theorie werden in gut verst�ndlicher Form wiedergegeben. Zahlreiche Abbildungen und Beispiele sowie Hinweise auf Quellen im Internet ...
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Dieses Lehrbuch aus dem KI-Themenfeld richtet sich an Wirtschaftsinformatiker und Informatiker, ferner an Ingenieure und OR-Spezialisten. Es bietet eine umfassende methodisch orientierte Einf�hrung in das Optimieren mit Evolution�ren Algorithmen. Dazu geh�ren vor allem Genetische Algorithmen, Evolutionsstrategien, Genetische bzw. Evolution�re Programmierung. Wichtige Ergebnisse der Theorie werden in gut verst�ndlicher Form wiedergegeben. Zahlreiche Abbildungen und Beispiele sowie Hinweise auf Quellen im Internet und Testdaten erg�nzen den Text. Das Buch kann als Grundlage zur Entwicklung eigener Anwendungen dienen oder als begleitender Text f�r Lehrveranstaltungen.
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New. Print on demand Text in German. Contains: Illustrations, black & white. Computational Intelligence . X, 345 S. 54 Abb. Intended for professional and scholarly audience.
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