Aus dem Inhalt: Einfuhrende Beispiele. Das wahrscheinlichkeitstheoretische Grundmodell: Der Wahrscheinlichkeitsraum. Zufallsvariablen. Diskrete Verteilungen. Stetige Verteilungen. Lage- und Streuungsparameter. Funktion und Transformation einer Zufallsvariablen. Bedingte Wahrscheinlichkeiten, Unabhangigkeit von Ereignissen. Mehrdimensionale Zufallsvariablen. Randverteilung, bedingte Verteilung und Unabhangigkeit von Zufallsvariablen. Die n-fache unabhangige Wiederholung eines Experiments. Kennzahlen mehrdimensionaler ...
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Aus dem Inhalt: Einfuhrende Beispiele. Das wahrscheinlichkeitstheoretische Grundmodell: Der Wahrscheinlichkeitsraum. Zufallsvariablen. Diskrete Verteilungen. Stetige Verteilungen. Lage- und Streuungsparameter. Funktion und Transformation einer Zufallsvariablen. Bedingte Wahrscheinlichkeiten, Unabhangigkeit von Ereignissen. Mehrdimensionale Zufallsvariablen. Randverteilung, bedingte Verteilung und Unabhangigkeit von Zufallsvariablen. Die n-fache unabhangige Wiederholung eines Experiments. Kennzahlen mehrdimensionaler Zufallsvariablen. Funktion und Transformation mehrdimensionaler Zufallsvariablen. Grenzwertsatze. Losungen zu den Ubungsaufgaben.
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