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Fine. Text in German. Trade paperback (US). Glued binding. 358 p. Contains: Illustrations, black & white. Teubner Studienbücher Physik. Language: german-In Stock. 100% Money Back Guarantee. Brand New, Perfect Condition, allow 4-14 business days for standard shipping. To Alaska, Hawaii, U.S. protectorate, P.O. box, and APO/FPO addresses allow 4-28 business days for Standard shipping. No expedited shipping. All orders placed with expedited shipping will be cancelled. Over 3, 000, 000 happy customers.
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Very good. Der Umfang des Datenmaterials in Wissenschaft und Technik nimmt immer schneller zu; seine Auswertung und Beurteilung erweisen sich zunehmend als die eigentliche Schwierigkeit bei vielen wichtigen Problemen. Dem steht zwar ein bisher ungebrochenes Anwachsen von Rechnerleistung und die zunehmende Verfügbarkeit mächtiger Algorithmen gegenüber, aber es ist oft nicht einfach, von diesen Hilfsmitteln den richtigen und professionellen Gebrauch zu machen. Dieses Buch, entstanden aus der Praxis der Verarbeitung großer Datenmengen, will eine Einführung und Hilfe auf diesem Gebiet geben. Viele der in den Naturwissenschaften und der Technik auftauchenden Probleme sind statistischer Natur. Hier ist es sprichwörtlich leicht, Fehler zu machen. Deshalb ist der Erklärung und der kritischen Durchleuchtung statistischer Zusammenhänge für den Praktiker ein breiter Raum gewidmet und ebenso den Monte Carlo Methoden, welche heute einen neuen einfachen Weg bei vielen statistischen Problemen bieten. Werkzeuge für die Organisation und Strukturierung großer Datenmengen bilden ein weiteres wichtiges Thema. Die Verarbeitung großer Datenmengen hat oft die Extraktion verhältnismäßig weniger Parameter zum Ziel. Hier sind Verfahren wie die Methoden der kleinsten Quadrate und der Maximum Likelihood wichtig, in Verbindung mit effektiven Optimierungsalgorithmen. Das Buch enthält Algorithmen und zahlreiche einfache Beispiele, um diese Dinge zu verdeutlichen. Datenbehandlung und Programmierung / Algorithmen und Datenstruk turen / Methoden der linearen Algebra / Statistik / Monte Carlo-Methoden / Schätzung von Parametern / Methode der kleinsten Quadrate / Optimierung / Prüfung von Hypothesen / Parametrisierung von Daten / Entfaltung / Literaturverzeichnis / Index Dieses Buch zur Datenanalyse hat mir gut gefallen. Die wichtigsten Wahrscheinlichkeitsverteilungen werden erläutert, der zentrale Grenzwertsatz fehlt ebensowenig wie die obligatorischen Methoden zur Bestimmung von Parametern, also Maximum Likelihood und Least Square. All dies in einer ebenso knappen wie klaren Sprache und mathematischen Beschreibung. Datenanalyse mit Stata Allgemeine Konzepte der Datenanalyse und ihre praktische Anwendung Ulrich Kohler Frauke Kreuter.
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