Ce r???sum??? pr???sente le d???veloppement d'une application web de commerce ???lectronique utilisant le cadre Djangoframework, incorporant la technique de vectorisation TF-IDF et la similarit??? cosinus pour une fonctionnalit??? de recherche efficace. L'application web vise ??? fournir aux utilisateurs une exp???rience d'achat transparente et intuitive. Le cadre Django offre une plateforme robuste et ???volutive pour la cr???ation d'applications web. Il offre un haut niveau d'abstraction, ce qui permet aux d???veloppeurs ...
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Ce r???sum??? pr???sente le d???veloppement d'une application web de commerce ???lectronique utilisant le cadre Djangoframework, incorporant la technique de vectorisation TF-IDF et la similarit??? cosinus pour une fonctionnalit??? de recherche efficace. L'application web vise ??? fournir aux utilisateurs une exp???rience d'achat transparente et intuitive. Le cadre Django offre une plateforme robuste et ???volutive pour la cr???ation d'applications web. Il offre un haut niveau d'abstraction, ce qui permet aux d???veloppeurs de se concentrer sur la logique de l'application plut???t que sur les d???tails de bas niveau. En utilisant Django, l'application de commerce ???lectronique b???n???ficie de fonctionnalit???s telles que le routage des URL, la gestion des bases de donn???es et l'authentification des utilisateurs. Pour ces fonctionnalit???s de recherche, l'application utilise la technique de vectorisation TF-IDF (Term Frequency-Inverse DocumentFrequency). TF-IDF calcule l'importance d'un terme dans un document en tenant compte de sa fr???quence dans le document et de sa raret??? dans l'ensemble du corpus. Cette technique permet une repr???sentation efficace des donn???es textuelles, ce qui permet d'obtenir des r???sultats de recherche rapides et pr???cis. La similarit??? cosinus, une mesure de similarit??? entre deux vecteurs, est utilis???e pour calculer la pertinence entre la requ???te de recherche et les documents repr???sent???s par les vecteurs TF-IDF.
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