Este documento apresenta o DeepCOPD, uma abordagem inovadora de aprendizagem profunda para a dete??????o precisa da Doen???a Pulmonar Obstrutiva Cr???nica (DPOC) utilizando a an???lise do som respirat???rio. A abordagem proposta utiliza um modelo de Rede Neural Convolucional (CNN) treinado em um banco de dados de sons respirat???rios contendo sibilos, crepita??????es e tanto crepita??????es quanto sibilos. Para superar o desafio de um pequeno conjunto de dados, s???o utilizadas t???cnicas inovadoras, como o ajuste fino ...
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Este documento apresenta o DeepCOPD, uma abordagem inovadora de aprendizagem profunda para a dete??????o precisa da Doen???a Pulmonar Obstrutiva Cr???nica (DPOC) utilizando a an???lise do som respirat???rio. A abordagem proposta utiliza um modelo de Rede Neural Convolucional (CNN) treinado em um banco de dados de sons respirat???rios contendo sibilos, crepita??????es e tanto crepita??????es quanto sibilos. Para superar o desafio de um pequeno conjunto de dados, s???o utilizadas t???cnicas inovadoras, como o ajuste fino espec???fico do dispositivo, o aumento baseado na concatena??????o, o recorte de regi???es em branco e o preenchimento inteligente. Estas t???cnicas permitem uma utiliza??????o eficiente do conjunto de dados, resultando numa precis???o impressionante de 90% a 95%. A implementa??????o inclui um aplicativo com uma interface amig???vel desenvolvida usando HTML, CSS, Flask e Heroku. Ao tirar partido da aprendizagem profunda e da an???lise de sons respirat???rios, a aplica??????o oferece uma solu??????o promissora para a dete??????o precisa da DPOC, proporcionando avan???os significativos na monitoriza??????o da sa???de respirat???ria. Os utilizadores podem carregar ???udios de sons respirat???rios para a aplica??????o para dete??????o de DPOC, melhorando o diagn???stico precoce e melhorando os resultados dos pacientes.
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