Ce livre r???sume la pr???vision de la charge ???lectrique qui a pris une importance consid???rable de nos jours dans les syst???mes modernes de gestion de l'???nergie ???lectrique avec des ???l???ments de la technologie de l'avidit??? intelligente. Les grandes donn???es sur l'???lectricit??? pr???sentent les caract???ristiques suivantes: grand nombre, dimension ???lev???e et s???ries temporelles. Dans le m???me temps, il existe de nombreuses formes de donn???es manquantes sur l'???nergie ???lectrique, certaines ???tant ...
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Ce livre r???sume la pr???vision de la charge ???lectrique qui a pris une importance consid???rable de nos jours dans les syst???mes modernes de gestion de l'???nergie ???lectrique avec des ???l???ments de la technologie de l'avidit??? intelligente. Les grandes donn???es sur l'???lectricit??? pr???sentent les caract???ristiques suivantes: grand nombre, dimension ???lev???e et s???ries temporelles. Dans le m???me temps, il existe de nombreuses formes de donn???es manquantes sur l'???nergie ???lectrique, certaines ???tant dispers???es et d'autres manquant les unes apr???s les autres. Par cons???quent, les combinaisons de m???thodes de pr???diction font l'objet d'une attention croissante. Nous avons effectu??? une analyse exploratoire des donn???es, un pr???traitement et une s???paration formation-test avant d'entra???ner le mod???le. Nous avons utilis??? diverses mesures pour tester les avantages du mod???le propos??? erreur absolue moyenne, erreur quadratique moyenne et erreur quadratique moyenne racine.
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