Le principal objectif du hachage supervis??? est de convertir les caract???ristiques originales en codes binaires courts qui peuvent maintenir la similarit??? des ???tiquettes dans l'espace de Hamming. En raison de leur forte capacit??? de g???n???ralisation, les fonctions de hachage non lin???aires se sont r???v???l???es sup???rieures aux fonctions lin???aires. Les fonctions ??? noyau sont fr???quemment utilis???es dans la litt???rature pour cr???er des fonctions de hachage non lin???aires, ce qui se traduit par des ...
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Le principal objectif du hachage supervis??? est de convertir les caract???ristiques originales en codes binaires courts qui peuvent maintenir la similarit??? des ???tiquettes dans l'espace de Hamming. En raison de leur forte capacit??? de g???n???ralisation, les fonctions de hachage non lin???aires se sont r???v???l???es sup???rieures aux fonctions lin???aires. Les fonctions ??? noyau sont fr???quemment utilis???es dans la litt???rature pour cr???er des fonctions de hachage non lin???aires, ce qui se traduit par des performances de recherche encourageantes, mais par des temps d'???valuation et d'apprentissage longs. Nous proposons ici d'utiliser des arbres de d???cision boost???s, qui sont rapides ??? former et ??? ???valuer et qui conviennent donc mieux au hachage avec des donn???es de grande dimension. Dans le cadre de l'am???lioration continue, nous proposons d'abord des formulations sous-modulaires pour le probl???me de l'inf???rence du code binaire de hachage, ainsi qu'une technique efficace de recherche par blocs bas???e sur le Graph Cut pour l'inf???rence ??? grande ???chelle. Ensuite, nous formons des arbres de d???cision boost???s en fonction des codes binaires afin d'apprendre les fonctions de hachage. Les exp???riences montrent qu'en termes de pr???cision d'extraction et de dur???e d'apprentissage, la strat???gie que nous proposons surpasse largement la majorit??? des m???thodes de pointe.
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Add this copy of Classification d'objets à l'aide d'un hachage supervisé to cart. $42.11, new condition, Sold by GreatBookPrices rated 4.0 out of 5 stars, ships from Columbia, MD, UNITED STATES, published 2023 by Editions Notre Savoir.
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