Diese Einf???hrung in die Numerische Mathematik behandelt anschaulich Rechengenauigkeit, lineare Gleichungssysteme, Interpolation, Integration, Fouriertransformation, Nullstellenbestimmung sowie gew???hnliche und partielle Differentialgleichungen. Der Schwerpunkt liegt auf rechnergest???tzten L???sungsans???tzen, z.B. Wavelets, Splines und Mehrgitterverfahren. Viel Wert wird auf aktuelle Anwendungsbeispiele aus dem Umfeld Computer Science gelegt, wie Bildverarbeitung, Computer-Graphik, Data Mining und Wettervorhersage. ...
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Diese Einf???hrung in die Numerische Mathematik behandelt anschaulich Rechengenauigkeit, lineare Gleichungssysteme, Interpolation, Integration, Fouriertransformation, Nullstellenbestimmung sowie gew???hnliche und partielle Differentialgleichungen. Der Schwerpunkt liegt auf rechnergest???tzten L???sungsans???tzen, z.B. Wavelets, Splines und Mehrgitterverfahren. Viel Wert wird auf aktuelle Anwendungsbeispiele aus dem Umfeld Computer Science gelegt, wie Bildverarbeitung, Computer-Graphik, Data Mining und Wettervorhersage. Historische Beispiele erg???nzen die Darstellung. Dieses Lehrbuch bietet Studierenden der Informatik, Mathematik sowie Ingenieur- und Naturwissenschaften einen modernen Zugang zum Einsatz numerischer Methoden. Die aktualisierte Neuauflage enth???lt Erfahrungen der t???glichen Vorlesungspraxis. Integriert sind neue Bereiche wie Internet und Softwareentwicklung f???r industrielle Anwendungen. Die dazugeh???rige interaktive Website erm???glicht es Studierenden die ???bungsaufgaben des Buches mit L???sungshilfen selbstst???ndig zu bearbeiten.
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