Das vorliegende Buch liefert eine verstdndliche Einf]hrung in die Numerische Mathematik. Dabei werden die Themenbereiche Rechengenauigkeit, lineare Gleichungssysteme, Interpolation, Integration, Fouriertransformation, Nullstellenbestimmung sowie gewvhnliche und partielle Differentialgleichungen anschaulich behandelt.Der Schwerpunkt liegt auf effizienten, rechnergest]tzten Lvsungsansdtzen, z.B. Wavelets, Splines und Mehrgitterverfahren. Viel Wert wird dabei auf aktuelle Anwendungsbeispiele aus dem Umfeld Computer Science ...
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Das vorliegende Buch liefert eine verstdndliche Einf]hrung in die Numerische Mathematik. Dabei werden die Themenbereiche Rechengenauigkeit, lineare Gleichungssysteme, Interpolation, Integration, Fouriertransformation, Nullstellenbestimmung sowie gewvhnliche und partielle Differentialgleichungen anschaulich behandelt.Der Schwerpunkt liegt auf effizienten, rechnergest]tzten Lvsungsansdtzen, z.B. Wavelets, Splines und Mehrgitterverfahren. Viel Wert wird dabei auf aktuelle Anwendungsbeispiele aus dem Umfeld Computer Science gelegt, wie Bildverarbeitung, Computer-Graphik, Data Mining und Wettervorhersage. Historische Beispiele ergdnzen die Darstellung. Dieses Lehrbuch eignet sich somit f]r Studierende der Informatik, Mathematik sowie Ingenieur- und Naturwissenschaften, die einen modernen Zugang zum Einsatz numerischer Methoden suchen.
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