Im Zuge des technologischen Fortschritts hat die Agrarindustrie die Notwendigkeit erkannt, neue Methoden zur Verbesserung der Ernteertr???ge zu entwickeln, da Umweltfaktoren einen erheblichen Einfluss auf die Landwirtschaft haben. Herk???mmliche Bew???sserungsmethoden hatten erhebliche Nachteile, wie z. B. Berechnungsfehler und geringe Empfindlichkeit der Eingangssensoren. Um diese Einschr???nkungen zu beheben, wurden intelligente Bew???sserungssysteme entwickelt, die Algorithmen des sequentiellen Lernens mit neuronalen ...
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Im Zuge des technologischen Fortschritts hat die Agrarindustrie die Notwendigkeit erkannt, neue Methoden zur Verbesserung der Ernteertr???ge zu entwickeln, da Umweltfaktoren einen erheblichen Einfluss auf die Landwirtschaft haben. Herk???mmliche Bew???sserungsmethoden hatten erhebliche Nachteile, wie z. B. Berechnungsfehler und geringe Empfindlichkeit der Eingangssensoren. Um diese Einschr???nkungen zu beheben, wurden intelligente Bew???sserungssysteme entwickelt, die Algorithmen des sequentiellen Lernens mit neuronalen Netzen und das Internet der Dinge (IoT) nutzen. Bei dieser Methode wird das Wasser reguliert, indem die Bodenqualit???t und -feuchtigkeit erfasst und die ben???tigte Feuchtigkeit mithilfe von Motorpumpen bereitgestellt wird. Die IoT-Technik ???bertr???gt hier die Daten in ein Netzwerk mit wenig menschlicher Kommunikation. Durch den Einsatz der IoT-Technologie in der Praxis sind die Arbeitsbelastung und die Verwaltung einfacher geworden. Mit Hilfe von Sensoren lassen sich beispielsweise die Temperatur, die Feuchtigkeit und die Qualit???t des Bodens leicht ermitteln. Dies hilft auch bei der Automatisierung des Bew???sserungsprozesses auf der Grundlage der Bodenbeschaffenheit.
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