Questo libro riassume la ricerca che suggerisce un metodo innovativo che migliora significativamente gli algoritmi statistici di ordine superiore per l'identificazione cieca della modulazione digitale (DMI) (HOS). Per eseguire un offset sui momenti di ordine superiore (HOM) e ottenere una stima dell'HOM privo di rumore, il metodo proposto fa uso della stima della potenza del rumore. Il metodo suggerito ??? superiore ai precedenti algoritmi DMI che si basano solo sui cumulanti o non tengono conto del denoising dell'HOM ...
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Questo libro riassume la ricerca che suggerisce un metodo innovativo che migliora significativamente gli algoritmi statistici di ordine superiore per l'identificazione cieca della modulazione digitale (DMI) (HOS). Per eseguire un offset sui momenti di ordine superiore (HOM) e ottenere una stima dell'HOM privo di rumore, il metodo proposto fa uso della stima della potenza del rumore. Il metodo suggerito ??? superiore ai precedenti algoritmi DMI che si basano solo sui cumulanti o non tengono conto del denoising dell'HOM quando viene testato per i sistemi ad antenna multipla, anche per un ricevitore con compromissioni. Il miglioramento avverr??? mantenendo lo stesso livello di complessit??? del DMI basato su HOS nella stessa situazione. L'identificazione della modulazione ??? la fase che segue il rilevamento dell'energia e precede la demodulazione del segnale. Quando sia i segnali sorgente che i parametri del canale sono sconosciuti, ci troviamo in un contesto cieco che richiede naturalmente un processo cieco di riconoscimento della modulazione. Nonostante l'elevata precisione di identificazione, le tecniche basate sulla massima verosimiglianza per l'identificazione della modulazione spesso soffrono di una complessit??? sostanzialmente elevata. Gli algoritmi di identificazione della modulazione basati sulle caratteristiche offrono un'alternativa che garantisce buone prestazioni.
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