Dans cet ouvrage, nous abordons bri???vement les fondements th???oriques des r???seaux neuronaux, en commen???ant par les principes de base du fonctionnement d'un neurone et sa similitude avec la partie biologique, en expliquant ses axones (entr???es), les poids d'entr???e, le biais, le corps du neurone, la fonction d'activation et la fonction de sortie de l'axone. Il d???crit ensuite l'architecture d'un r???seau neuronal multicouche, le processus d'apprentissage du r???seau neuronal ??? travers les fonctions de r?? ...
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Dans cet ouvrage, nous abordons bri???vement les fondements th???oriques des r???seaux neuronaux, en commen???ant par les principes de base du fonctionnement d'un neurone et sa similitude avec la partie biologique, en expliquant ses axones (entr???es), les poids d'entr???e, le biais, le corps du neurone, la fonction d'activation et la fonction de sortie de l'axone. Il d???crit ensuite l'architecture d'un r???seau neuronal multicouche, le processus d'apprentissage du r???seau neuronal ??? travers les fonctions de r???tropropagation et de propagation vers l'avant. Enfin, le livre proc???de ??? l'entra???nement d'un r???seau neuronal ??? partir de z???ro, dans le but d'enseigner au lecteur, de mani???re simple, la conception d'un r???seau neuronal et les processus impliqu???s dans son apprentissage. Ensuite, un probl???me est d???fini pour la d???tection du mildiou dans les cultures de pommes de terre. Le contexte th???orique d'un r???seau convolutif et les d???finitions relatives au mildiou de la pomme de terre sont pr???sent???s. Le lecteur est ensuite guid??? pas ??? pas dans la cr???ation d'un projet dans Jupyter-lab pour la d???tection du mildiou de la pomme de terre.
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