Neste livro, abordamos brevemente os fundamentos te???ricos das redes neuronais, come???ando pelos princ???pios b???sicos do funcionamento de um neur???nio e a sua semelhan???a com a parte biol???gica, explicando os seus ax???nios (entradas), pesos de entrada, polariza??????o, corpo do neur???nio, fun??????o de ativa??????o e fun??????o de sa???da do ax???nio. Em seguida, descreve a arquitetura de uma rede neuronal multicamada, o processo de aprendizagem da rede neuronal atrav???s das fun??????es de retropropaga??????o e de ...
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Neste livro, abordamos brevemente os fundamentos te???ricos das redes neuronais, come???ando pelos princ???pios b???sicos do funcionamento de um neur???nio e a sua semelhan???a com a parte biol???gica, explicando os seus ax???nios (entradas), pesos de entrada, polariza??????o, corpo do neur???nio, fun??????o de ativa??????o e fun??????o de sa???da do ax???nio. Em seguida, descreve a arquitetura de uma rede neuronal multicamada, o processo de aprendizagem da rede neuronal atrav???s das fun??????es de retropropaga??????o e de propaga??????o feedforward. Finalmente, o livro procede ao treino de uma rede neuronal a partir do zero, com o objetivo de ensinar ao leitor, de uma forma simples, como conceber uma rede neuronal e os processos envolvidos na sua aprendizagem. Posteriormente, ??? definido um problema para a dete??????o do m???ldio nas culturas de batata. S???o apresentados os fundamentos te???ricos de uma rede convolucional e as defini??????es relacionadas com a praga da batateira. Em seguida, ??? apresentado ao leitor um guia passo a passo sobre como criar um projeto no Jupyter-lab para a dete??????o do m???ldio da batateira.
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