In der schnell wachsenden Welt ist die Gesichtserkennung eine gro???e Herausforderung, da es eine Vielzahl von Gesichtern im Universum gibt und die Komplexit???t von Ger???uschen und Hintergr???nden die Gesichtserkennung zu einem der wichtigsten Forschungsgebiete macht. Sie hat eine Reihe von Anwendungen und Einsatzm???glichkeiten. Es werden viele Methoden und Algorithmen vorgeschlagen. Die Gesichtserkennung f???llt unter die biometrische Identifizierung wie Iris, Retina, Fingerabdr???cke usw. Die Merkmale des Gesichts ...
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In der schnell wachsenden Welt ist die Gesichtserkennung eine gro???e Herausforderung, da es eine Vielzahl von Gesichtern im Universum gibt und die Komplexit???t von Ger???uschen und Hintergr???nden die Gesichtserkennung zu einem der wichtigsten Forschungsgebiete macht. Sie hat eine Reihe von Anwendungen und Einsatzm???glichkeiten. Es werden viele Methoden und Algorithmen vorgeschlagen. Die Gesichtserkennung f???llt unter die biometrische Identifizierung wie Iris, Retina, Fingerabdr???cke usw. Die Merkmale des Gesichts werden als biometrische Identifikatoren bezeichnet. Die biometrischen Identifikatoren sind nicht leicht zu f???lschen, zu verlegen oder weiterzugeben, so dass der Zugang ???ber biometrische Identifikatoren eine bessere und sicherere M???glichkeit bietet, Dienstleistungen und Sicherheit zu bieten. Wir k???nnen auch viele intelligente Anwendungen entwickeln, die Sicherheit und Identit???t bieten k???nnen. Wir schlagen eine Arbeit zur Gesichtserkennung vor, bei der bestimmte Algorithmen, n???mlich ein zweistufiges neuronales Faltungsnetzwerk (CNN) und eine Support-Vektor-Maschine, f???r die Klassifizierung von Merkmalen verwendet werden. Das neuronale Faltungsnetzwerk (CNN) dient der Merkmalsextraktion, und mit Hilfe dieses Algorithmus wird versucht, eine genaue und effektive Gesichtserkennung durchzuf???hren.
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