Dans un monde en pleine expansion, la reconnaissance faciale est un v???ritable d???fi, car il existe une grande vari???t??? de visages dans l'univers et la complexit??? des bruits et des arri???re-plans La reconnaissance faciale est l'un des principaux domaines de recherche. Elle a un certain nombre d'applications et d'utilisations. De nombreuses m???thodes et algorithmes sont propos???s. La reconnaissance des visages fait partie de l'identification bio m???trique comme l'iris, la r???tine, les empreintes digitales, etc. ...
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Dans un monde en pleine expansion, la reconnaissance faciale est un v???ritable d???fi, car il existe une grande vari???t??? de visages dans l'univers et la complexit??? des bruits et des arri???re-plans La reconnaissance faciale est l'un des principaux domaines de recherche. Elle a un certain nombre d'applications et d'utilisations. De nombreuses m???thodes et algorithmes sont propos???s. La reconnaissance des visages fait partie de l'identification bio m???trique comme l'iris, la r???tine, les empreintes digitales, etc. Les caract???ristiques du visage sont appel???es identifiants bio m???triques. Les caract???ristiques du visage sont appel???es identificateurs bio m???triques. Les identificateurs bio m???triques ne sont pas faciles ??? falsifier, ??? ???garer ou ??? partager; l'acc???s par l'interm???diaire d'un identificateur bio m???trique constitue donc un moyen plus s???r de fournir des services et d'assurer la s???curit???. Nous pouvons ???galement d???velopper de nombreuses applications intelligentes qui peuvent assurer la s???curit??? et l'identit???. Nous proposons un travail sur la d???tection des visages dans lequel certains algorithmes, ??? savoir le r???seau neuronal ??? convolution (CNN) et la machine ??? vecteur de support, sont utilis???s pour la classification des caract???ristiques et le r???seau neuronal ??? convolution (CNN) pour l'extraction des caract???ristiques.
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