Les pommes de terre sont un l???gume bien connu de tous. La culture de la pomme de terre est tr???s populaire en Inde depuis quelques d???cennies. Mais la production de pommes de terre est entrav???e par des maladies comme le mildiou et le mildiou pr???coce, qui augmentent le co???t de production. L'objectif est de mettre en place un processus automatis??? et rapide de d???tection des maladies afin d'augmenter la production de pommes de terre et de num???riser le syst???me. Notre objectif principal est de diagnostiquer les ...
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Les pommes de terre sont un l???gume bien connu de tous. La culture de la pomme de terre est tr???s populaire en Inde depuis quelques d???cennies. Mais la production de pommes de terre est entrav???e par des maladies comme le mildiou et le mildiou pr???coce, qui augmentent le co???t de production. L'objectif est de mettre en place un processus automatis??? et rapide de d???tection des maladies afin d'augmenter la production de pommes de terre et de num???riser le syst???me. Notre objectif principal est de diagnostiquer les maladies de la pomme de terre ??? l'aide d'images de feuilles, ce que nous allons faire gr???ce ??? l'algorithme CNN. Cet article propose une image qui est trait???e, et des syst???mes automatis???s bas???s sur l'apprentissage automatique qui d???tecteront et classeront les maladies des feuilles de pommes de terre. Le traitement d'images est la meilleure option pour d???tecter et analyser ces maladies. Dans cette analyse, la division des images est effectu???e; plus de 2000 images de feuilles de pommes de terre saines et malsaines, qui sont collect???es ??? partir de Kaggle, et quelques mod???les pr???par???s ??? l'avance sont utilis???s pour la reconnaissance et la caract???risation des feuilles saines et malades.
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