Modelle und Verfahren der Zeitreihenanalyse gewinnen auch in den Sozial- und Geschichtswissenschaften zunehmend an Bedeutung. Zum einen werden immer mehr Zeitreihen-Daten verf???gbar, zum anderen w???chst die Einsicht, dass in vielen Bereichen dynamische Analysemodelle erforderlich sind, wenn strukturelle Zusammenh???nge aufgedeckt und Kausalhypothesen ???berpr???ft werden sollen. Das Lehrbuch ist als anwendungsorientierte Einf???hrung f???r Studierende, Lehrende und Forschungspraktiker konzipiert worden; vorausgesetzt ...
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Modelle und Verfahren der Zeitreihenanalyse gewinnen auch in den Sozial- und Geschichtswissenschaften zunehmend an Bedeutung. Zum einen werden immer mehr Zeitreihen-Daten verf???gbar, zum anderen w???chst die Einsicht, dass in vielen Bereichen dynamische Analysemodelle erforderlich sind, wenn strukturelle Zusammenh???nge aufgedeckt und Kausalhypothesen ???berpr???ft werden sollen. Das Lehrbuch ist als anwendungsorientierte Einf???hrung f???r Studierende, Lehrende und Forschungspraktiker konzipiert worden; vorausgesetzt werden lediglich Basiskenntnisse der deskriptiven und schlie???enden Statistik, wie sie ???blicherweise in den Methoden-Curricula sozialwissenschaftlicher F???cher vermittelt werden. Ausgangspunkt sind die klassischen Verfahren der Zerlegung von Zeitreihen in verschiedene Komponenten (wie Trend und Zyklus). Im zweiten Schritt werden die Zeitreihen als stochastische Prozesse interpretiert, die im Rahmen des Box/Jenkins-Ansatzes modelliert werden k???nnen (sog. ARIMA-Modelle). Im dritten Schritt werden einzelne Zeitreihen als abh???ngige Variablen (Output-Reihen) behandelt, deren Verlauf entweder durch bestimmte Ereignisse oder Ma???nahmen (Interventionsanalyse, Evaluationsforschung) oder durch andere stochastische Prozesse (Input-Reihen) kurz- oder l???ngerfristig beeinflusst wird. Die dynamische Analyse der strukturellen Zusammenh???nge wird sowohl im Rahmen der ???konometrischen Regressionsmodelle als auch innerhalb des Box/Jenkins-Ansatzes (sog. Transferfunktionsmodelle) behandelt. Im letzten Kapitel werden diese Modelle dahingehend erweitert, dass sie auch wechselseitige Kausalbeziehungen (R???ckkopplungen) identifizieren und darstellen k???nnen. Die jeweiligen Verfahrensschritte werden anhand von Beispielen aus der Forschungspraxis erl???utert. Die entsprechenden Zeitreihen sind online verf???gbar, wie auch ein Programmpaket mit Analyseverfahren, die das Angebot von Standard-Paketen wie SPSS erg???nzen.
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