Le strategie di raccomandazione basate sul Web, note come RS, sono diventate sempre pi??? rilevanti e ampiamente utilizzate a causa della vasta quantit??? di informazioni disponibili online. Di conseguenza, la domanda di sistemi personalizzati e filtrati continua a crescere. I sistemi di raccomandazione servono come schemi di filtraggio delle informazioni che affrontano il problema del sovraccarico di informazioni estraendo intuizioni cruciali da dati immensi e continuamente generati. Prevedono le valutazioni o le ...
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Le strategie di raccomandazione basate sul Web, note come RS, sono diventate sempre pi??? rilevanti e ampiamente utilizzate a causa della vasta quantit??? di informazioni disponibili online. Di conseguenza, la domanda di sistemi personalizzati e filtrati continua a crescere. I sistemi di raccomandazione servono come schemi di filtraggio delle informazioni che affrontano il problema del sovraccarico di informazioni estraendo intuizioni cruciali da dati immensi e continuamente generati. Prevedono le valutazioni o le preferenze degli utenti per gli articoli, aiutando il processo decisionale. Questo lavoro esplora diversi sistemi di raccomandazione e algoritmi applicati specificamente alle raccomandazioni di film.
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