Nos ???ltimos anos, as redes neurais artificiais (ANN) e a intelig???ncia artificial (IA), em geral, t???m recebido uma aten??????o significativa no que diz respeito ???s suas aplica??????es em v???rios campos cient???ficos, variando desde a grande gest???o de dados at??? ao diagn???stico m???dico. As t???cnicas de ANN j??? s???o utilizadas em aplica??????es quotidianas, tais como an???ncios personalizados, assistentes virtuais, condu??????o aut???noma, etc. O in???cio dos avan???os da regenera??????o nas ANN pode ser tra?? ...
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Nos ???ltimos anos, as redes neurais artificiais (ANN) e a intelig???ncia artificial (IA), em geral, t???m recebido uma aten??????o significativa no que diz respeito ???s suas aplica??????es em v???rios campos cient???ficos, variando desde a grande gest???o de dados at??? ao diagn???stico m???dico. As t???cnicas de ANN j??? s???o utilizadas em aplica??????es quotidianas, tais como an???ncios personalizados, assistentes virtuais, condu??????o aut???noma, etc. O in???cio dos avan???os da regenera??????o nas ANN pode ser tra???ado desde 2005 e pode ser atribu???do ao desenvolvimento de novas arquitecturas de aprendizagem, tais como redes neurais convolucionais (CNN) e redes de cren???as profundas (DBN), tendo sido alcan???ados at??? agora progressos significativos e propostas novas metodologias, tais como as redes adversas generativas (GAN). Actualmente, os modelos baseados em ANN s???o amplamente utilizados em v???rias formas de aplica??????es de engenharia.
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