HAR est un domaine de recherche li??? ??? la d???tection volontaire d'activit???s quotidiennes effectu???es par des personnes sur la base de s???ries de donn???es temporelles utilisant des capteurs. Le HAR couvre diff???rents domaines tels que la surveillance, le suivi des b???b???s, les soins de sant??? aux personnes ???g???es, les voitures intelligentes, en utilisant diff???rentes approches pour r???soudre les probl???mes de mani???re efficace et pr???cise. Les syst???mes HAR traditionnels utilisent des capteurs portables ...
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HAR est un domaine de recherche li??? ??? la d???tection volontaire d'activit???s quotidiennes effectu???es par des personnes sur la base de s???ries de donn???es temporelles utilisant des capteurs. Le HAR couvre diff???rents domaines tels que la surveillance, le suivi des b???b???s, les soins de sant??? aux personnes ???g???es, les voitures intelligentes, en utilisant diff???rentes approches pour r???soudre les probl???mes de mani???re efficace et pr???cise. Les syst???mes HAR traditionnels utilisent des capteurs portables tels que des unit???s de mesure inertielle (IMU) et des capteurs d'???tirement pour reconna???tre l'activit???.Cette approche donne des r???sultats remarquables pour les activit???s de base de l'utilisateur, telles que s'asseoir, se tenir debout et marcher. Mais pour les activit???s complexes telles que la course, le saut, la lutte et le balancement, les syst???mes HAR bas???s sur des capteurs pr???sentent des taux de classification erron???e plus ???lev???s en raison des erreurs de lecture des capteurs. Ces erreurs de capteur entra???nent les pires r???sultats de classification possibles et r???duisent les performances globales du syst???me HAR. En utilisant une combinaison de CNN et de LSTM, les donn???es seront extraites et trait???es ??? partir de vid???os. Dans cet ouvrage, un r???seau neuronal convolutionnel profond est propos???, qui permet d'extraire les caract???ristiques pour la collecte des donn???es ??? partir de la s???quence d'entr???e (vid???o). Ensuite, la LSTM sera utilis???e pour d???terminer les relations temporelles entre les images.
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