O processo do reconhecimento de objetos em imagens digitais ??? uma aplica??????o b???sica da vis???o computacional e consiste em achar ocorr???ncias de uma imagem modelo numa outra imagem a ser analisada. O processo pode ter limita??????es quando as imagens apresentarem mudan???as de posicionamento c???mera/objeto ou efeitos fotom???tricos. A invari???ncia a pontos de vista ??? uma qualidade que permite reconhecer um objeto, mesmo que este apresente distor??????es resultantes de uma transforma??????o em perspectiva causada ...
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O processo do reconhecimento de objetos em imagens digitais ??? uma aplica??????o b???sica da vis???o computacional e consiste em achar ocorr???ncias de uma imagem modelo numa outra imagem a ser analisada. O processo pode ter limita??????es quando as imagens apresentarem mudan???as de posicionamento c???mera/objeto ou efeitos fotom???tricos. A invari???ncia a pontos de vista ??? uma qualidade que permite reconhecer um objeto, mesmo que este apresente distor??????es resultantes de uma transforma??????o em perspectiva causada pela mudan???a do ponto de vista. Uma abordagem baseada na simula??????o de pontos de vista, chamada ASIFT, foi recentemente proposta no entorno desta problem???tica. Nosso objetivo neste trabalho ??? utilizar uma variante da t???cnica de simula??????o de pontos de vista em combina??????o com a t???cnica de extra??????o dos coeficientes de Fourier de proje??????es radiais e circulares (FORAPRO). Para propor um algoritmo invariante a pontos de vista, e robusto a padr???es repetitivos e baixo contraste.
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