Add this copy of Matlab Und Tools. Für Die Simulation Dynamischer to cart. $97.96, very good condition, Sold by LLU- BOOKSERVICE ANTIQUARIAN rated 5.0 out of 5 stars, ships from Wahlstedt, S-H, GERMANY, published 2002 by Addison Wesley Verlag.
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Very good in very good dust jacket. Das Lehrbuch für die Simulation dynamischer Systeme! Die Bücher von Josef Hoffmann sind seit ihrem Erscheinen zu einem Standard für Studenten der technischen Universitäten und Fachhochschulen sowie für Entwicklungsingenieure aus der Industrie geworden. Die in diesem Buch beschriebene Produktfamilie beinhaltet die MATLAB-Grundsoftware, die Simulink-Erweiterungen und alle Toolboxen und Blocksets, welche der Analyse und Synthese dynamischer Systeme dienen. Praxisnahe Lösungen für Sie! Anhand praxisnaher Problemstellungen zeigt dieses Buch, wie man die neueste Version 6 von MATLAB und die entsprechenden Erweiterungen in Form von Toolboxen und Blocksets für die Simulation, Analyse und Synthese dynamischer Systeme einsetzt. Die MATLAB-Produktfamilie, bestehend aus der MATLAB-und SIMULINK-Grundsoftware zusammen mit allen Erweiterungen in Form von Toolboxen und Blocksets, stellt in vielen Bereichen der Technik, Wissenschaft und Lehre das populärste Werkzeug für die analyse dynamischer Systeme und ist als zuverlässigstes numerisches Analysewerkzeug anerkannt. Dieses Buch zeigt, wie die Toolboxen und Blocksets der MATLAB-Produktfamilie für die Simulation dynamischer Systeme aus den Gebieten der technischen Mechanik, Elektrotechnik und Regelungstechnik einzusetzen sind. Sicher können die Funktionen und Verfahren, die beschrieben sind, auch für andere Bereiche, in denen dynamische Systeme vorkommen, eingesetzt werden. Das Buch ist für Studenten der technischen Universitäten und Fachhochschulen sowie für Entwicklungsingenieure aus der Industrie gedacht. Aus dem InhaltKapitel 1 beinhaltet die Grundlagen der MATLAB-Programmiersprache. Für die Thematik dieses Buches sind die Funktionen zur Lösung der Differentialgleichungen sehr wichtig und diese werden in Kapitel 2 beschrieben. Der Einsatz der Funktionen wird mit praktischen Beispielen begleitet, die als Grundbausteine für weitere Experimente erweitert werden können. Kapitel 3 beschreibt die Funktionen zur Fourier-Analyse, die im Kontext dieses Buches eine wichtige Rolle spielen. Da der Umgang mit diesen Funktionen einige Erfahrung voraussetzt, sind hier auch einige theoretische Aspekte der Fourier-Transformation und ihre Annäherung über die Diskrete-Fourier-Transformation behandelt. Sie sind alle mit Programmbeispielen ergänzt, die das Verständnis erleichtern. In Kapitel 4 ist die Simulink-Erweiterung beschrieben. Auch hier bilden die Begleitbeispiele Grundbausteine für eigene, erweiterte Versuche. Simulink-Modelle können auch ohne Programmierkenntnisse in MATLAB aufgebaut und untersucht werden. Die volle Leistung des Einsatzes von Simulink-Modellen entfaltet sich nur in Verbindung mit MATLAB-Programmen, was auch aus der Art der Beschreibung dieses Kapitels hervorgeht. Kapitel 5 beschreibt die Funktionen der Control-System-Toolbox, die sich auf die klassischen Verfahren der Regelungstechnik für lineare Systeme beziehen. Hier wird auch das so genannte LTI-Viewer dargestellt. Es ist eine Bedienoberfläche (engl. GUI als Abkürzung für Graphik User Interface) zur Analyse und Synthese von linearen, zeitinvarianten Regelungssystemen. Kapitel 6 beschäftigt sich mitden Funktionen der Control-System-Toolbox, die zur Entwicklung von Zustandsreglern dienen. Die Beschreibung dieser Funktionen wird wegen der Komplexität dieses Themas von einigen theoretischen Abhandlungen begleitet. Die konkreten Beispiele sollen die Angst vor dem nicht ganz einfachen mathematischen Hintergrund der Verfahren nehmen und die Möglichkeiten dieser Regler zeigen, um sie in der Praxis einzusetzen. In Kapitel 7 ist der Blockset Nonlinear-Control-Design-Blockset beschrieben, der es ermöglicht, nichtlineare Regelungssysteme, ausgehend von Simulink-Modellen zu optimieren. Kapitel 8 beschreibt die System-Identification-Toolbox, die zur Identifikation von linearen oder linearisierten dynamischen Systemen dient. Die Identifikation der Prozesse ist in der Praxis sehr...
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