Marginale Regressionsmodelle sind geeignet, den Einflu??? von Kovariablen auf multivariate, korrelierte Responsevariablen zu modellieren. Dieser Modelltyp ist besonders n???tzlich f???r die Analyse von Panel- und Clusterdaten. Die Arbeit besch???ftigt sich speziell mit vollen Likelihoodans???tzen bei kategorialen Responsevariablen. Die Kovariablen d???rfen dabei auch stetig sein. Schwerpunkte sind die Behandlung der verschiedenen Parametrisierungsm???glichkeiten und die Gewinnung von Maximum-Likelihood-Sch???tzungen. Die ...
Read More
Marginale Regressionsmodelle sind geeignet, den Einflu??? von Kovariablen auf multivariate, korrelierte Responsevariablen zu modellieren. Dieser Modelltyp ist besonders n???tzlich f???r die Analyse von Panel- und Clusterdaten. Die Arbeit besch???ftigt sich speziell mit vollen Likelihoodans???tzen bei kategorialen Responsevariablen. Die Kovariablen d???rfen dabei auch stetig sein. Schwerpunkte sind die Behandlung der verschiedenen Parametrisierungsm???glichkeiten und die Gewinnung von Maximum-Likelihood-Sch???tzungen. Die Methoden werden anschlie???end zur Analyse eines gro???en Datensatzes aus der Praxis verwendet und gegen???bergestellt. Zus???tzlich wird ein f???r Querschnittsdaten bekanntes statistisches Verfahren zur Modelldiagnose auf den Fall korrelierter Responsevariablen adaptiert und umgesetzt.
Read Less
Add this copy of Likelihoodbasierte Marginale Regressionsmodelle Für to cart. $156.40, good condition, Sold by Bonita rated 4.0 out of 5 stars, ships from Newport Coast, CA, UNITED STATES, published 1998 by Peter Lang GmbH, International.
Edition:
1998, Peter Lang Gmbh, Internationaler Verlag Der Wissenschaften
