Przedstawiono automatyczny system klasyfikacji, kt???ry rozr??? nia r??? ne typy jednowarstwowych chmur przy u yciu analizy gl???wnych komponent???w (PCA) ze zwi kszon dokladno ci i zapewnia du szybko c przetwarzania w por???wnaniu z innymi technikami. System jest najpierw szkolony na podstawie obraz???w w chmurze. W fazie szkolenia system odczytuje gl???wne gl???wne cechy r??? nych obraz???w chmur w celu utworzenia przestrzeni obrazu. Na etapie testowania nowy obraz chmury mo na sklasyfikowac, por???wnuj c go z okre ...
Read More
Przedstawiono automatyczny system klasyfikacji, kt???ry rozr??? nia r??? ne typy jednowarstwowych chmur przy u yciu analizy gl???wnych komponent???w (PCA) ze zwi kszon dokladno ci i zapewnia du szybko c przetwarzania w por???wnaniu z innymi technikami. System jest najpierw szkolony na podstawie obraz???w w chmurze. W fazie szkolenia system odczytuje gl???wne gl???wne cechy r??? nych obraz???w chmur w celu utworzenia przestrzeni obrazu. Na etapie testowania nowy obraz chmury mo na sklasyfikowac, por???wnuj c go z okre lon przestrzeni obrazu za pomoc algorytmu PCA. Aplikacje prognozuj ce pogod wykorzystuj r??? ne techniki rozpoznawania wzorc???w do analizy informacji o chmurach i innych parametr???w meteorologicznych. Sieci neuronowe to cz sto stosowana metodologia przetwarzania obrazu. Niekt???re metodologie statystyczne, takie jak FDA, RBFNN i SVM, s r???wnie wykorzystywane do analizy obrazu. Te metodologie wymagaj wi cej czasu na szkolenie i maj ograniczon dokladno c wynosz c okolo 70%. Ten poziom dokladno ci cz sto pogarsza klasyfikacj chmur, a tym samym dokladno c prognoz deszczu i innych prognoz pogody jest ograniczona. Algorytm PCA zapewnia dokladniejsz klasyfikacj chmur, co daje lepsze i zwi zle prognozowanie opad???w.
Read Less
Add this copy of Klasyfikacja obrazów typów chmur jednowarstwowych to cart. $45.46, new condition, Sold by Ingram Customer Returns Center rated 5.0 out of 5 stars, ships from NV, USA, published 2021 by Wydawnictwo Nasza Wiedza.