La th???orie de l'estimation non-param???trique s'est d???velopp???e consid???rablement ces deux derni???res d???cennies, en se fixant pour objectif quelques th???mes principaux, en particulier, l'???tude de l'optimalit??? des estimateurs et l'estimation adaptative. Ces deux th???mes occupent la place centrale dans le livre. Il s'agit de pr???senter, pour quelques mod???les et exemples simples, les id???es principales de l'estimation non-param???trique. Quelques sujets abord???s sont: les m???thodes de noyaux, de projection ...
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La th???orie de l'estimation non-param???trique s'est d???velopp???e consid???rablement ces deux derni???res d???cennies, en se fixant pour objectif quelques th???mes principaux, en particulier, l'???tude de l'optimalit??? des estimateurs et l'estimation adaptative. Ces deux th???mes occupent la place centrale dans le livre. Il s'agit de pr???senter, pour quelques mod???les et exemples simples, les id???es principales de l'estimation non-param???trique. Quelques sujets abord???s sont: les m???thodes de noyaux, de projection et de polyn???mes locaux, vitesses optimales de convergence, le th???or???me de Pinsker, les in???galit???s d'oracle, l'adaptation au sens minimax. Un chapitre est consacr??? ??? l'exposition d???taill???e des diff???rentes techniques de minoration du risque minimax.
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