Inteligencia predictiva para gerentes basados en datos: Modelo de proceso, herramienta de evaluaci?n, modelo de TI, modelo de competencias y estudios de caso
Inteligencia predictiva para gerentes basados en datos: Modelo de proceso, herramienta de evaluaci?n, modelo de TI, modelo de competencias y estudios de caso
Este libro es la primera edici???n en espa???ol del bestseller 2021 Data Management de la prestigiosa editorial Springer Nature . Este libro describe c???mo las empresas pueden establecer y realizar de forma f???cil y pragm???tica el camino hacia una empresa basada en datos, sin apoyo externo ni inversiones adicionales. Utilizando un ecosistema de inteligencia predictiva (IP), el libro primero introduce y explica los conceptos y la terminolog???a m???s importantes. A continuaci???n, el modelo de madurez de la IP describe ...
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Este libro es la primera edici???n en espa???ol del bestseller 2021 Data Management de la prestigiosa editorial Springer Nature . Este libro describe c???mo las empresas pueden establecer y realizar de forma f???cil y pragm???tica el camino hacia una empresa basada en datos, sin apoyo externo ni inversiones adicionales. Utilizando un ecosistema de inteligencia predictiva (IP), el libro primero introduce y explica los conceptos y la terminolog???a m???s importantes. A continuaci???n, el modelo de madurez de la IP describe las fases en las que puede construir un ecosistema de IP en su empresa. El libro tambi???n muestra un autotest de IP que ayuda a los directivos a identificar los pasos iniciales. Adem???s, se define por primera vez un modelo de pila tecnol???gica de IP, que muestra c???mo el departamento de TI puede apoyar mejor el tema. Por ???ltimo, el modelo de competencias de IP resume todos los elementos en un modelo de acci???n para la empresa. Todo el libro est??? apuntalado con ejemplos pr???cticos, y los estudios de casos muestran c???mo la inteligencia predictiva, en el esp???ritu de la gesti???n basada en datos, puede utilizarse de forma rentable a corto, medio y largo plazo. Del contenido: - Inteligencia predictiva y principios econ???micos fundamentales - El Ecosistema de Inteligencia Predictiva - El modelo de madurez de la inteligencia predictiva - El modelo de proceso para la inteligencia predictiva - El TechStack de Inteligencia Predictiva (PITechStack) - El Equipo de Inteligencia Predictiva Sobre los autores: Prof. h.c. Dr. Uwe Seebacher (MBA) , doctor en Econom???a y Administraci???n de Empresas, es asesor ejecutivo con m???s de 25 a???os de experiencia en alta direcci???n como consultor, empresario, inversor y gerente. Uwe Seebacher es conocido internacionalmente por su innovador enfoque de Template-based Management (TMB). Es un popular conferenciante y panelista, adem???s de su papel como profesor en de negocios y universidades, y es autor de art???culos y libros para muchas de las principales editoriales de gesti???n, por ejemplo, Template-based Management (Springer), B2B Marketing Guidebook (Springer), Strategic Workforce Management (Harvard Business Manager), Handbook of Management Development (USP International).Algunos de sus libros tambi???n est???n disponibles como cursos universitarios en l???nea de Springer Iversity.Cursos como el B2B Marketing Excellence Journey, Template-based Management o el Data Management Excellence Journey. Para m???s informaci???n sobre el autor, visite uweseebacher.org. Juli???n Garritz tiene estudios en Historia por la Universidad Nacional Aut???noma de M???xico. Es Fundador y Director General de Garritz Internacional, agencia digital y consultora con presencia en Latinoam???rica, Estados Unidos y Europa. Dirigiendo la estrategia del grupo desde Frankfurt, Alemania, ha desarrollado exitosamente una red internacional que sirve a clientes en diferentes y segmentos, entre los que destacan los servicios financie-ros, el entretenimiento, la salud y los negocios industriales.
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