Das Buch pr sentiert eine anwenderorientierte Darstellung der Verfahren der induktiven Statistik und Datenanalyse. Der Text gliedert sich in drei Komplexe: I Wahrscheinlichkeitstheorie: Kombinatorik, Zufallsgr en, Grenzwerts tze. II Induktive Statistik: Punkt- und Intervallsch tzungen, Parametrische Tests, Nichtparametrische Verfahren. III Modellierung von Ursache-Wirkungsbeziehungen: Multiple Regression, Kontingenztafeln und loglineare Modelle, Varianzanalyse, Lebensdaueranalyse. Zu den Komplexen II und III werden ...
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Das Buch pr sentiert eine anwenderorientierte Darstellung der Verfahren der induktiven Statistik und Datenanalyse. Der Text gliedert sich in drei Komplexe: I Wahrscheinlichkeitstheorie: Kombinatorik, Zufallsgr en, Grenzwerts tze. II Induktive Statistik: Punkt- und Intervallsch tzungen, Parametrische Tests, Nichtparametrische Verfahren. III Modellierung von Ursache-Wirkungsbeziehungen: Multiple Regression, Kontingenztafeln und loglineare Modelle, Varianzanalyse, Lebensdaueranalyse. Zu den Komplexen II und III werden zahlreiche Beispiele auf Basis realer Datens tze exemplarisch ausgewertet, wobei der Einsatz von SPSS f r Windows demonstriert wird. Aufgaben und ausf hrliche Musterl sungen unterst tzen das Studium des Textes. Das Buch zeichnet sich durch Verkn pfung von Theorie und Anwendung aus. Es ist sowohl als Lehrmaterial als auch f r Betriebs- und Volkswirte in der Praxis zu empfehlen.
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