Studienarbeit aus dem Jahr 2017 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,0, AKAD University, ehem. AKAD Fachhochschule Stuttgart, Veranstaltung: Interdisziplin???re Kompetenz, Sprache: Deutsch, Abstract: Das Alter der Erde wird auf ca. 4,5 Mrd. Jahren gesch???tzt, wobei klimatische, topographische oder katastrophale Ereignisse bzw. Prozesse Leben entstehen, aber auch wie-der verschwinden lie???en. Die heute existierende Artenvielfalt entstand ???ber einen extrem langen Zeitraum und viele ...
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Studienarbeit aus dem Jahr 2017 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,0, AKAD University, ehem. AKAD Fachhochschule Stuttgart, Veranstaltung: Interdisziplin???re Kompetenz, Sprache: Deutsch, Abstract: Das Alter der Erde wird auf ca. 4,5 Mrd. Jahren gesch???tzt, wobei klimatische, topographische oder katastrophale Ereignisse bzw. Prozesse Leben entstehen, aber auch wie-der verschwinden lie???en. Die heute existierende Artenvielfalt entstand ???ber einen extrem langen Zeitraum und viele Organismen scheinen optimal an ihre jeweilige Umgebung angepasst zu sein. Leben gibt es sowohl in der Antarktis, der Sahara-W???ste als auch im Himalaya-Gebirge. Die Landschaften und die dazugeh???rige Flora und Fauna haben sich im Lauf der Erdgeschichte entwickelt. Es sei unterstellt, dass weder Pflanzen noch Tie-ren bekannt ist, wie sich ihr jeweiliger Lebensraum entwickeln wird, dennoch reagieren sie auf sich st???ndig ???ndernde Umweltfaktoren, d.h. sie stehen stets vor einem Optimierungsproblem. Dieser Prozess, die biologische Evolution, ein st???ndiges Wechselspiel von Replikation, Mutation, Rekombination und Selektion, kreiert einmalige, optimal geformte und angepasste Lebewesen. Von diesem nat???rlichen Vorbild, dem Suchen und Finden einer optimalen L???sung ohne das Ziel zu kennen, versucht die Menschheit lernen. Die multidisziplin???re Wissenschaft der Bionik strebt st???ndig nach Produkt- und Prozessinnovationen oder erforscht ungel???ste Fragestellungen. In der Mathematik haben sich Forschungsgebiete zu dieser Thematik gebildet, welche dem Vorbild der Natur folgend evolution???re Algorithmen (EA) entwickeln und sie st???ndig weiterentwickeln. Es stellt sich die Frage, wie es den Forschern gelingen kann, die biologische Evolution zu decodieren und die Erkenntnisse in praktikablen Algorithmen zur Probleml???sung - bspw. als technisches Optimierungsverfahren - einzusetzen.
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