Ce livre est destin??? ??? ceux qui souhaitent entrer dans le monde de l'apprentissage automatique, c'est-???-dire en mode d???butant. Dans un premier temps, la manipulation des donn???es ??? l'aide de dataframes dans le langage de programmation Python, int???gr??? au cadre Jupyter-lab et ??? Pandas, sera abord???e. Les donn???es seront ensuite extraites des fichiers csv pour ???tre g???r???es dans des dataframes. Indexation, s???lection et allocation, indexation dans Pandas, s???lection bas???e sur les balises, s???lection ...
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Ce livre est destin??? ??? ceux qui souhaitent entrer dans le monde de l'apprentissage automatique, c'est-???-dire en mode d???butant. Dans un premier temps, la manipulation des donn???es ??? l'aide de dataframes dans le langage de programmation Python, int???gr??? au cadre Jupyter-lab et ??? Pandas, sera abord???e. Les donn???es seront ensuite extraites des fichiers csv pour ???tre g???r???es dans des dataframes. Indexation, s???lection et allocation, indexation dans Pandas, s???lection bas???e sur les balises, s???lection conditionnelle, allocation de donn???es, fonctions de r???sum???, cartes et regroupement et tri. Enfin, nous proc???derons ??? la programmation de mod???les d'apprentissage supervis??? de base tels que la r???gression lin???aire avec une seule variable, la r???gression lin???aire avec des variables multiples, la sauvegarde et le chargement du mod???le d'entra???nement, la gestion des donn???es avec des variables fictives, la s???paration des ensembles de donn???es d'entra???nement et de test.
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