Einf???hrung in die k???nstliche Intelligenz und das maschinelle Lernen hilft Ihnen zun???chst, die k???nstliche Intelligenz (KI) zu verstehen, insbesondere was KI braucht, um zu funktionieren, und warum sie in der Vergangenheit versagt hat. Sie erfahren auch, worauf einige der heutigen Probleme mit KI beruhen und wie diese Probleme in einigen F???llen fast unm???glich zu l???sen sind. Neben den Problemen entdecken Sie nat???rlich auch die L???sungen f???r einige Probleme und ???berlegen, wohin die Wissenschaftler die KI ...
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Einf???hrung in die k???nstliche Intelligenz und das maschinelle Lernen hilft Ihnen zun???chst, die k???nstliche Intelligenz (KI) zu verstehen, insbesondere was KI braucht, um zu funktionieren, und warum sie in der Vergangenheit versagt hat. Sie erfahren auch, worauf einige der heutigen Probleme mit KI beruhen und wie diese Probleme in einigen F???llen fast unm???glich zu l???sen sind. Neben den Problemen entdecken Sie nat???rlich auch die L???sungen f???r einige Probleme und ???berlegen, wohin die Wissenschaftler die KI auf der Suche nach Antworten bringen werden. Damit eine Technologie ???berleben kann, muss sie ???ber eine Reihe von soliden Anwendungen verf???gen, die tats???chlich funktionieren. Au???erdem muss sie sich f???r Investoren, die vorausschauend in die Technologie investiert haben, auszahlen. In der Vergangenheit blieb der KI der entscheidende Erfolg versagt, weil ihr einige dieser Eigenschaften fehlten. KI litt auch darunter, dass sie ihrer Zeit voraus war: Echte KI musste auf die aktuelle Hardware warten, um wirklich erfolgreich zu sein. Heute wird KI in verschiedenen Computeranwendungen und zur Automatisierung von Prozessen eingesetzt.
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