Uma boa compreens???o do padr???o e da distribui??????o da precipita??????o ??? importante para a gest???o dos recursos h???dricos de um pa???s. Foram estudadas vinte distribui??????es de probabilidade, tais como as distribui??????es de valor extremo generalizado, exponencial (2P e 3P), beta, qui-quadrado (2P e 3P), gama (2P e 3P), Gumble (m???ximo e m???nimo), gama geral (3P e 4P), normal, uniforme, weilbull (2P e 3P), t de Student, Johnson SB e lognormal (2P e 3P), etc., para modelar a precipita??????o anual da ???rea de ...
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Uma boa compreens???o do padr???o e da distribui??????o da precipita??????o ??? importante para a gest???o dos recursos h???dricos de um pa???s. Foram estudadas vinte distribui??????es de probabilidade, tais como as distribui??????es de valor extremo generalizado, exponencial (2P e 3P), beta, qui-quadrado (2P e 3P), gama (2P e 3P), Gumble (m???ximo e m???nimo), gama geral (3P e 4P), normal, uniforme, weilbull (2P e 3P), t de Student, Johnson SB e lognormal (2P e 3P), etc., para modelar a precipita??????o anual da ???rea de estudo considerada e tr???s testes de adequa??????o, nomeadamente, Kolmogorod e Kolmogorod, foram efectuados. foram estudadas para modelar a precipita??????o anual da ???rea de estudo considerada e tr???s testes de adequa??????o, nomeadamente, os testes de Kolmogorov-Smirnov, Anderson-Darling e Chi-Squared foram utilizados para avaliar a sua adequa??????o. Os mapas de isoietas gerados com base na precipita??????o m???xima anual estimada para os v???rios per???odos de retorno de dois anos, cinco anos, dez anos, vinte anos, cinquenta anos, cem anos e duzentos anos.
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