Dieses Lehrbuch bietet eine gut verst???ndliche Einf???hrung in mathematische Konzepte und algorithmische Verfahren, die der Data Science zugrunde liegen. Es deckt hierf???r wesentliche Teile der Datenorganisation, der deskriptiven und inferenziellen Statistik, der Wahrscheinlichkeitstheorie und des maschinellen Lernens ab. Das Werk erm???glicht den Leserinnen und Lesern ein tiefes und grundlegendes Verst???ndnis der Konzepte durch klare und mathematisch fundierte Vermittlung der Inhalte. Dar???ber hinaus stellt es durch ...
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Dieses Lehrbuch bietet eine gut verst???ndliche Einf???hrung in mathematische Konzepte und algorithmische Verfahren, die der Data Science zugrunde liegen. Es deckt hierf???r wesentliche Teile der Datenorganisation, der deskriptiven und inferenziellen Statistik, der Wahrscheinlichkeitstheorie und des maschinellen Lernens ab. Das Werk erm???glicht den Leserinnen und Lesern ein tiefes und grundlegendes Verst???ndnis der Konzepte durch klare und mathematisch fundierte Vermittlung der Inhalte. Dar???ber hinaus stellt es durch zahlreiche, anhand realer Daten erstellter Anwendungsbeispiele einen starken Praxisbezug her. Dadurch ist es besonders f???r Lehrende und Studierende an technischen Hochschulen geeignet, bietet aber auch Quereinsteigenden mit mathematischem Grundwissen einen guten Einstieg und ???berblick
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