La reconnaissance faciale joue un r???le important dans l'identification personnelle bas???e sur la biom???trie. La technique de reconnaissance biom???trique est une m???thode efficace et a de nombreuses applications dans le domaine de la recherche d'informations, de la banque automatique, du contr???le d'acc???s aux zones de s???curit???, etc. La m???thode propos???e est bas???e sur l'analyse en composantes principales (ACP) de l'image avec une combinaison de d???tails de DWT. Cette approche r???duit les besoins en ...
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La reconnaissance faciale joue un r???le important dans l'identification personnelle bas???e sur la biom???trie. La technique de reconnaissance biom???trique est une m???thode efficace et a de nombreuses applications dans le domaine de la recherche d'informations, de la banque automatique, du contr???le d'acc???s aux zones de s???curit???, etc. La m???thode propos???e est bas???e sur l'analyse en composantes principales (ACP) de l'image avec une combinaison de d???tails de DWT. Cette approche r???duit les besoins en stockage et le temps de calcul tout en pr???servant les donn???es. Le syst???me propos??? exploite les capacit???s d'extraction de caract???ristiques de la d???composition de la transform???e en ondelettes discr???te et fait appel ??? certaines techniques de normalisation qui augmentent sa r???sistance aux variations de la g???om???trie du visage et de l'???clairage. Traditionnellement, pour repr???senter le visage humain, l'ACP est effectu???e sur l'ensemble de l'image du visage. Le r???seau neuronal et le classificateur K-NN sont utilis???s pour classer les caract???ristiques et la mesure de similarit??? est effectu???e par la distance euclidienne. Les r???sultats exp???rimentaux montrent que la m???thode propos???e est efficace et poss???de plusieurs propri???t???s souhaitables lorsqu'elle est compar???e ??? de nombreux algorithmes existants. L'approche PCA-DWT-ICA-hybride est ???valu???e sur MATLAB en utilisant la base de donn???es des visages de Yale.
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