Diese Untersuchung stellt eine neuartige Bildf???rbungsberechnung vor, die verdeckende Informationen vom Referenzbild auf das objektive Bild ???bertr???gt. Diese Bewertung behandelt das Problem des Abwanderns ins Phantasieland einer m???glichen Verdeckungsart des Fotos. Da das Referenz- und das Objektbild Inhalte auf unterschiedlichen oder unabh???ngigen Kontrastskalen enthalten k???nnen (aufgrund von ???nderungen der Aufteilung zwischen Objekten und der Kamera), k???nnen bestehende Systeme, die auf Oberfl???chenplanung ...
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Diese Untersuchung stellt eine neuartige Bildf???rbungsberechnung vor, die verdeckende Informationen vom Referenzbild auf das objektive Bild ???bertr???gt. Diese Bewertung behandelt das Problem des Abwanderns ins Phantasieland einer m???glichen Verdeckungsart des Fotos. Da das Referenz- und das Objektbild Inhalte auf unterschiedlichen oder unabh???ngigen Kontrastskalen enthalten k???nnen (aufgrund von ???nderungen der Aufteilung zwischen Objekten und der Kamera), k???nnen bestehende Systeme, die auf Oberfl???chenplanung basieren, durchweg unzureichend arbeiten. Wir schlagen ein neuartiges skalen???bergreifendes Fixierungsplanungsverfahren vor, um die Gro???z???gigkeit und Beschaffenheit der Kolorierungsergebnisse zu verbessern, indem wir ein signifikantes neuronales Ger???st verwenden. Passende organisierende Skalen werden lokal betrachtet, die dann angewendet werden. Mit allgemeinen Fixes, die sowohl die Organisation Pfusch und r???umliche Unterscheidung inSkalen zu verringern. Um logischerweise tief differenzierende Bildeinf???rbungen zu erm???glichen, verwendet das System auf ???hnliche Weise zwei oder drei zus???tzliche Strategien, einschlie???lich der Behandlung von Mittelwerten und einer partikulardisastralen Arbeit zum verdeckten Rebalancing.
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