Dieses Lehrbuch liefert einen verst???ndnisorientierten Einstieg in die asymptotische Stochastik. Es ist vom Niveau her zu Beginn eines Mathematik-Masterstudiums angesiedelt und deckt den Stoff ab, der in einer vierst???ndigen Vorlesung mit zweist???ndigen ???bungen vermittelt werden kann. Einzelne Kapitel eignen sich zudem f???r Seminare am Ende eines Bachelorstudiums.Neben eher grundst???ndigen Themen wie der Momentenmethode zum Nachweis von Verteilungskonvergenz oder dem multivariaten zentralen Grenzwertsatz und der ...
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Dieses Lehrbuch liefert einen verst???ndnisorientierten Einstieg in die asymptotische Stochastik. Es ist vom Niveau her zu Beginn eines Mathematik-Masterstudiums angesiedelt und deckt den Stoff ab, der in einer vierst???ndigen Vorlesung mit zweist???ndigen ???bungen vermittelt werden kann. Einzelne Kapitel eignen sich zudem f???r Seminare am Ende eines Bachelorstudiums.Neben eher grundst???ndigen Themen wie der Momentenmethode zum Nachweis von Verteilungskonvergenz oder dem multivariaten zentralen Grenzwertsatz und der Delta-Methode werden unter anderem Grenzwerts???tze f???r U-Statistiken und der Satz von Donsker sowie die Brown'sche Br???cke mit Anwendungen auf die Statistik behandelt. Das Buch schlie???t mit einem zentralen Grenzwertsatz f???r hilbertraumwertige Zufallselemente mit Anwendungen auf gewichtete L???-Statistiken. Ein besonderes Merkmal des Buches sind 133 Selbstfragen, die am Ende des jeweiligen Kapitels beantwortet werden, sowie 181 ???bungsaufgaben mit L???sungen. Hierdurch eignet sich dieses Werk sehr gut zum Selbststudium.
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