Die zunehmende Bedeutung der Leistungsbewertung von Rechensystemen auf der Basis von Warteschlangenmodellen und die Vielzahl der hier- zu existierenden, zum Teil komplexen analytischen Methoden haben uns veranla???t, dieses Buch zu schreiben. Es ist aus einer Vorlesung entstanden, die der eine der bei den Autoren seit 1976 an der Uni- versit???t Erlangen-N???rnberg bzw. an der katholischen Universit???t von Rio de Janeiro gehalten hat und aus einem internen Arbeitsbe- richt der bei den Autoren aus dem Jahre 1981. Das Ziel ...
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Die zunehmende Bedeutung der Leistungsbewertung von Rechensystemen auf der Basis von Warteschlangenmodellen und die Vielzahl der hier- zu existierenden, zum Teil komplexen analytischen Methoden haben uns veranla???t, dieses Buch zu schreiben. Es ist aus einer Vorlesung entstanden, die der eine der bei den Autoren seit 1976 an der Uni- versit???t Erlangen-N???rnberg bzw. an der katholischen Universit???t von Rio de Janeiro gehalten hat und aus einem internen Arbeitsbe- richt der bei den Autoren aus dem Jahre 1981. Das Ziel des Buches besteht darin, eine systematische Einf???hrung in diese analytischen Methoden zu geben und dem Leser dazu einen leichten Einstieg zu erm???glichen. Um dies zu erreichen, wurden alle Methoden an bewu???t einfach gehaltenen Beispielen ausf???hrlich erl???utert. Wo Beweise und Herleitungen notwendig schienen, sind diese deutlich gekennzeichnet. Dadurch ist es m???glich, sich zu- n???chst nur mit der reinen Anwendung der Methoden zu befassen und davon ausgehend sp???ter die Kenntnisse zu vertiefen, wof???r auch das umfangreiche aktuelle Literaturverzeichnis dienen kann. Ebenso haben wir bei der exakten Analyse in Abschnitt 4.1 vorbereitend auf Abschnitt 4.2 einige einfache Verfahren eingef???hrt, obwohl diese als Spezialfall in der in Abschnitt 4.2 beschriebenen Metho- de enthalten sind. Das Buch wendet sich besonders an Informatikstudenten h???herer Se- mester, aber auch an Fachleute aus der Industrie, die sich mit dem Entwurf und der Bewertung von Rechensystemen befassen. Es werden Grundkenntnisse in der Wahrscheinlichkeitstheorie und Informatik vorausgesetzt.
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