La scienza forense di rete aiuta a rintracciare i truffatori informatici valutando e rintracciando i dati di rete. L'uso di vari strumenti di raccolta del traffico di rete ??? necessario. La network forensics analizza il traffico di rete per rilevare le intrusioni e studiare come si ??? verificato il crimine, cio??? stabilire una scena del crimine per le indagini e le repliche. Questo studio propone un modello e un'architettura generale del processo di network forensic. Per l'analisi viene utilizzato un set di dati ...
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La scienza forense di rete aiuta a rintracciare i truffatori informatici valutando e rintracciando i dati di rete. L'uso di vari strumenti di raccolta del traffico di rete ??? necessario. La network forensics analizza il traffico di rete per rilevare le intrusioni e studiare come si ??? verificato il crimine, cio??? stabilire una scena del crimine per le indagini e le repliche. Questo studio propone un modello e un'architettura generale del processo di network forensic. Per l'analisi viene utilizzato un set di dati secondari, KDD CUP, di traffico normale e anomalo, per simulare l'intero processo. Il set di dati ??? stato ampiamente elaborato per la selezione delle caratteristiche e la rimozione della ridondanza. Il set di dati ??? stato pulito prima di essere analizzato utilizzando il modello di apprendimento Support Vector Machine per classificare il traffico. La classificazione multiclasse ??? stata utilizzata per classificare vari tipi di attacchi di rete. L'accuratezza del modello ??? stata valutata sulla base dei risultati ottenuti.
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